// TECHNOLOGY.L1 / AI.L3
Technology
Trustworthy AI
AI 출력을 그대로 실행하지 않고, 신뢰도 · 위험도 · 운영 규칙을 런타임에서 검증해 현장 자동화의 오작동 리스크를 낮춥니다.
Every AI output is verified at runtime — reliability, risk, and operational rules — before it becomes an executable command.
001
SAFETY
Runtime Safety Architecture
AI 추론 출력은 6단계 검증을 거쳐 안전 범위 내 실행 명령으로만 변환됩니다.
1
AI 추론 출력
모델이 예측값과
조치 후보 생성
조치 후보 생성
2
신뢰도·위험도 평가
출력 신뢰도와
이상 위험도 평가
이상 위험도 평가
3
규칙·정책 검증
업무 규칙 및
안전 정책 검증
안전 정책 검증
4
안정 스위칭 필터
안전 임계값 기반
승인 · 보류 · 차단
승인 · 보류 · 차단
5
안전 임계값 검증
상·하한 기준 및
안전 범위 확인
안전 범위 확인
6
실행 명령 변환
안전 범위 내
실행 명령으로 변환
실행 명령으로 변환
AI 출력은 런타임에서 한 번 더 검증되어, 안전 범위 내 실행 명령으로만 변환됩니다.
002
VALUE
현장 자동화의 운영 및 가치
검증된 실행이 만드는 핵심 가치와, 이를 지탱하는 메커니즘과 운영 선순환 구조입니다.
핵심 가치
- 오작동 리스크 최소화
- 안전 기준 기반 의사결정
- 운영 연속성과 서비스 안정성 강화
- 설명 가능한 의사결정 근거 제공
- 실행 가능한 AI 신뢰성 확보
기대효과
다운타임 리스크 완화 현장 대응 속도 향상 운영 품질 표준화 예측 결과의 실행 신뢰성 강화
핵심 메커니즘
Reliability Scoring 출력 신뢰도 및 위험도 평가
Safety Boundary Control 허용 범위 내 실행 조건 검증
Explainable Validation 의사결정 근거와 검증 결과 제공
운영 선순환
Closed-loop Feedback 실행 결과를 다시 학습 개선에 반영
Operational Traceability 로그 기반 추적과 운영 투명성 확보
Monitoring Loop 배포 후 성능 · 이상 징후 지속 감시
003
CASES
대표 예시
런타임 검증 체계가 산업 현장에서 작동하는 방식입니다.
제조
품질 이상 예측 후 안전 조건 내 조치 연계
스마트팜
생육 이상 감지 후 조치 가이드 제공
인프라 / 보안
이상 이벤트 감지 후 경보 · 대응 연계
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